工業和信息化部印發的《關于組織開展國家級零碳工廠建設工作的通知》部署了國家級零碳工廠建設工作。扎實推動零碳工廠建設，關乎“雙碳”目標的實現，更是培育新質生產力、鍛造產業競爭新優勢的關鍵抓手。

從實踐來看，零碳工廠建設在我國呈現出鮮明的階段性特征與行業特色。一方面，建設路徑由點到面、由淺入深，經歷了從節能降耗到綠色工廠再到零碳工廠的演進。當前，汽車、鋰電池、光伏等行業率先發力，依托自身產業基礎與資源稟賦，探索出各具特色的零碳實踐模式。另一方面，數字化、智能化成為零碳工廠建設的突出底色。依托工業互聯網、物聯網、人工智能等技術，能碳管理中心實現能源和碳排放數據的自動采集、精準計量與智能分析，推動能碳管理從“看得見”向“管得住、管得好”躍升。

放眼全球，主要經濟體均在加速布局零碳制造，但發展路徑與側重點各有不同。我國零碳工廠建設展現出3方面差異性特色。

一是政府引導與市場驅動協同發力，形成了層層遞進、銜接有序的政策體系，為企業轉型提供了穩定的制度預期。

二是我國擁有全球最完整的工業體系，產業鏈協同的廣度與深度領先，龍頭企業帶動上下游協同降碳的潛力巨大，這在汽車、光伏等產業中已得到充分驗證。

三是數智賦能的集成應用更為系統，從聯想天津創新產業園的零碳3D可視化平臺到三峽東岳廟數據中心的江水冷卻系統，數字孿生、大數據分析與清潔能源供給的深度融合，正成為我國零碳工廠建設的鮮明標識。

推動零碳工廠建設由示范引領邁向規模化推廣，仍需在政策層面精準發力、系統推進。

強化標準引領，防止標簽化。評估指標體系既是衡量建設成效的標尺，也是引導轉型的“路線圖”。加快分行業制定零碳工廠建設指南，明確汽車、鋼鐵、建材、化工等重點領域的差異化路徑，避免“一刀切”和“運動式”建設。

深化數智賦能，提升精細管理水平。工廠可依據“能碳管理中心能源數據自動采集率”“功能符合項數”等指標要求，加快搭建數字化能碳管理平臺，運用工業互聯網、物聯網、大數據等技術，實現能耗與碳排放數據的精準計量、智能化分析與可視化呈現。在此基礎上，深化人工智能、數字孿生等技術的融合應用，對生產全流程精準建模，預測運行狀態，優化工藝參數，打通不同系統間的數據壁壘，推動能碳管理從數據采集向過程管控和優化決策延伸。

延伸協同鏈條，構建零碳產業生態。零碳工廠建設不能止步于廠區邊界。鼓勵龍頭企業開展產品碳足跡分析，識別全生命周期重點碳排放環節，將碳減排要求融入供應鏈管理，帶動上下游協同降碳。加快零碳供應鏈建設，優先采購綠色低碳原材料與零部件，推廣綠色物流，提高清潔運輸比例。建立廢舊產品回收體系，推動動力電池、鋼材等資源循環利用，構建閉環產業鏈，形成全鏈條減排合力。（作者：葉永衛）