記者從工業和信息化部了解到，我國將以制造業為主戰場、以應用牽引為主線，推動人工智能產業高水平賦能新型工業化。

據了解，工業和信息化部已經組織近30場人工智能賦能新型工業化“深度行”活動，促成5000余家企業供需對接。支持創建北京、濟南—青島等18個國家人工智能創新應用先導區，推動產業界研制近200項人工智能關鍵技術標準，設立600億元國家人工智能產業投資基金。

工業和信息化部副部長 余曉暉：制造業是人工智能落地的主戰場，完整工業體系是我國發展人工智能的重要優勢。要聚焦原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業，加快凝練推廣一批高價值場景和典型應用，產出一批特色化智能體。

余曉暉表示，要推動人工智能急需標準研制和應用，加快出臺《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2026版）》，布局建設算力互聯互通節點，提高公共算力使用效率和服務水平。發揮好國家人工智能基金引導作用，帶動社會資本加大投入。目前，我國人工智能核心產業規模已突破1.2萬億元，人工智能企業數量超6600家，智能算力規模達2592百億億次浮點運算（EFLOPS）。

人工智能賦能新型工業化高價值場景發布

工業和信息化部15日正式發布“人工智能賦能新型工業化高價值場景”，為人工智能賦能新型工業化提供可參考借鑒的“產業導航圖”。

由多家科研機構和企業共同完成的“人工智能賦能新型工業化高價值場景”覆蓋石化、鋼鐵、汽車、消費電子等20個細分領域、1000余個場景。這些“人工智能+”應用都來自產業一線的生產制造實踐。專家指出，當前，人工智能在工業領域落地轉化過程中面臨部分企業盲目跟風、重復建設以及成功經驗遷移復用難等挑戰。

中國信息通信研究院副院長 魏亮：高價值場景，要貼合企業實際業務需求，效益可大規模復制，并匹配當前技術能力。我們按成熟度將其分為三類：推廣級已穩定落地，可對外復制；驗證級已完成試點，仍需擴大應用；攻關級仍處于技術攻堅階段。

魏亮表示，統計數據顯示，有近一半的“人工智能+”應用場景停留在試點階段，沒有實現放量推廣。按行業、應用環節、技術成熟度梳理高價值場景將為各行業提供統一參照，減少重復投入、降低企業成本。目前，我國人工智能已經基本貫穿研發設計、生產制造、質檢運維等全鏈條。

(記者：朱江、孫薊濰、賈林、王朋)