2014年12月20-22日，由中國科學院沈陽自動化研究所申請籌建的“國家機器人質量監督檢驗中心”項目通過了國家質檢總局專家組的現場評審和論證。在認真聽取了沈陽自動化所關于“國家機器人質量監督檢驗中心”建設可行性、籌建方案和前期工作情況介紹，考察了現有實驗室技術條件，參觀了代表性企業新松機器人自動化股份有限公司后，5位專家組成員一致認為，“國家機器人質檢中心”項目符合國家產業規劃和政策，順應遼寧省產業結構調整升級的需要，得到了當地政府的支持，籌建任務書描述的籌建方案基本合理，建議通過審查申報籌建。

據預測，“國家機器人質量監督檢驗中心”建成后將填補國內機器人產品質量檢測的空白，加強我國機器人產品質量監督力度，提升產業質量水平，打破國際技術性貿易壁壘，增強國際市場競爭力，加快我國機器人企業國際化進程的步伐。
作為“十三五”規劃的重點，目前國內機器人產業應用范圍擴大。除了工業機器人，針對特殊功能的機器人發展也在展開。其中，機器學習作為人工智能的核心在計算機視覺、機器人、社交網絡、數據挖掘和大數據處理等多領域得到廣泛應用。
但傳統基于批處理模式的機器學習方法，不但初始化過程需要大量訓練樣本，而且模型不能實時更新。這兩個問題制約著在線學習系統的發展和應用。為解決這兩個問題，沈陽自動化研究所副研究員叢楊在多年研究基礎上，依據實際數據的內在低秩特性，提出了凸優化在線度量學習模型，降低了模型復雜度，克服了目前在線學習模型與算法普遍存在的過擬合問題。同時以模型統計期望為目標，在理論上證明了解的收斂性。
該項研究得到了中國科學院青年創新促進會基金、機器人學國家重點實驗室、國家自然科學基金和國家863科技計劃連續支持，其成果已在一些工程應用項目中得到成功應用。
      除了機器學習，沈陽自動化所還在海洋技術裝備等領域頗有建樹，如“潛龍一號”等。在12月17-20日于廣州召開的第七屆智能機器人與應用國際會議（ICIRA2014）上，該所海洋技術裝備研究室的4名研人員組織“水下機器人與應用”專題，獲得了專家認可。相關文章還獲得了會議優秀論文獎。
ICIRA 2014國際會議是機器人領域影響力和規模較大的國際盛會，已成功舉辦六屆。