近日，橫河電機集團發布控制系統流量的可視化與分析技術，該技術可通過互聯網快速檢測惡意軟件感染等安全事故，且安全型極高。

日前，橫河電機集團宣布與日本國立信息通信技術研究院、京都大學等機構合作，共同研發一種控制系統流量的可視化與分析技術，并將由橫河電機發售。該項技術能快速檢測惡意軟件感染等安全事故，是目前業界首例網絡健康狀況檢查服務。它結合了可視化技術和流量數據的收集與分析，以便驗證控制系統網絡的完整性，預計將提高公用事業領域中控制系統的安全性。

如今，諸多網絡攻擊瞄準了極其重要的基礎設施(如公共設施：電力、天然氣、水)，因而控制系統的安全性最近幾年已經成為被行業重點關注的問題。由于控制系統越來越依賴操作系統和標準協議，而兩者都是開放、通用的，因此現在網絡攻擊非常普遍，且有多種感染途徑，不僅通過互聯網，還可以通過USB存儲設備及其他媒介，因此很難防止所有的惡意軟件感染。所以，目前急需一種能快速檢測安全事故的技術。這種技術不應影響控制系統的可用性(穩定、連續操作)，因為這些系統需要保持不間斷操作很長時間，甚至長達幾十年。

對此，橫河電機等即開發控制系統流量的可視化與分析技術，用于驗證完整性，并快速檢測惡意軟件感染等安全事故。該技術將正常控制系統流量狀況的數據保存為白名單。參照該名單，分析技術可監視控制系統網絡的動態，檢測任何異常情況，對于可能由惡意軟件引發的流量增加或用未知IP地址通信等異常行為進行及時發現。同時，由于無需在每個控制系統主機(或服務器)上安裝檢測軟件，該技術很容易引進，且不會影響控制系統的可用性。目前，該項技術已經與橫河電機用于控制系統的網絡安全支持服務相融合，預計將使用于極其重要的基礎設施中的控制系統更加安全。