工業和信息化部日前公布的數據顯示，今年前8個月，我國軟件業務收入超過10萬億元，同比增長8.8%。利潤總額增勢平穩，軟件業務出口保持較快增長。

當前，人工智能正在重塑軟件產業，且變革速度前所未有。工業和信息化部近期印發《“人工智能+軟件”專項行動實施方案》（以下簡稱《實施方案》），提出到2028年，軟件和信息技術服務業智能化水平顯著提升，推廣應用覆蓋2萬家規模以上軟件企業，累計組織實施100項軟件企業智能化技改項目，在重點行業打造100個智能體軟件標桿應用，孵化5個以上優質開源項目。

專家表示，《實施方案》將加快以人工智能重塑軟件和信息技術服務，以智能編程驅動產業效能變革，協同推進軟件產品智能化升級和智能體軟件培育，著力提升信息技術服務質量，夯實智能化發展基礎，推動形成生產高效、產品智能、服務普惠和生態完善的軟件業發展新局面，為加快推進新型工業化、建設現代化產業體系提供堅實技術支撐和創新動能。

夯實產業基礎

我國軟件產業體量大、場景豐富、開源力量活躍，是推進“人工智能+軟件”的堅實基礎。

今年前8個月，我國軟件業務收入102820億元；軟件業利潤總額11837億元，同比增長1.3%；軟件業務出口459.9億美元，同比增長12.5%。2025年，軟件業營收達15.48萬億元，是2012年的6.2倍，年均復合增長率達15.1%。

國產操作系統、數據庫等基礎軟件水平快速提高，工業軟件形成覆蓋重點行業的產品體系，以國產大模型為代表的中國開源生態影響力不斷提升，軟件和信息服務新業態新模式不斷涌現。截至2026年6月，我國日均詞元調用量已突破500萬億。

人工智能正在重構軟件產品形態并變革軟件開發模式，傳統軟件及服務加速智能化演變，智能體軟件等新業態不斷涌現，正是推動軟件產業重塑競爭格局、實現換道超車的歷史性機遇。

人工智能重塑軟件產業，主要表現在軟件生產方式變革、軟件產品形態重構和服務模式重構三方面。工業和信息化部信息技術發展司副司長王威偉表示，智能編程工具貫穿需求分析、代碼生成、測試運維等開發全流程，開發效率大幅提升、門檻顯著降低，軟件開發從供給主導向供需參與拓展。軟件由被動執行指令的工具，向理解意圖、自主完成任務的智能伙伴演進，技能包等創新形態不斷拓展軟件功能邊界，智能體類的軟件加速邁向規模化應用。新型服務模式加快涌現，軟件交付由銷售產品向提供能力轉變。

《實施方案》從推進軟件生產變革、加快軟件產品智能化升級、培育智能體軟件新業態、拓展智能軟件服務、夯實軟件智能化發展基礎、優化軟件產業發展環境6個方面作出工作部署。

“我國軟件產業具備把握這輪人工智能機遇的良好基礎，融合深度與廣度還有待提升，需要加強引導、系統推進。要順應軟件智能化升級趨勢，加快以人工智能提升軟件和信息技術服務，推動生產方式、產品形態、服務模式和產業結構系統性升級，在智能化變革中不斷提升我國軟件產業。”王威偉說。

拓展智能服務

同仁堂科技基于浪潮海岳Mano企業智能執行系統，圍繞智能問答、智能問數、智能財務報告、移動端智能應用四大核心場景，依托多智能體協同、自然語言交互、自動化數據分析等能力，30秒生成完整分析看板，報銷駁回率下降60%，知識獲取效率提升超80%，全面提升運營效能與全員數智能力。浪潮數字企業董事長魏代森表示，選場景、定模型、理數據、搭平臺、建智能體這5步，是企業AI從技術概念到價值創造的系統化路徑。

智能體軟件是近年來在人工智能發展中涌現的軟件新形態，具備自主感知、記憶、決策、交互與執行能力，發展空間廣闊。中國電子信息產業發展研究院副院長朱敏表示，智能體的“本領”來自豐富的技能供給。要推動建設智能體軟件應用商店和技能包資源庫，規范上架審核與運營管理。引導各類創新主體開發高質量專業技能包、知識庫等，鼓勵軟件企業開發面向智能體的功能組件，沉淀行業知識。培育智能體開源專區，構建多元協同、技能共享的開放生態。

與傳統軟件服務相比，智能軟件服務推動軟件價值交付從產品銷售向持續服務運營轉變，由出售產品向出售能力、出售結果拓展，“模型即服務”“智能體即服務”等新模式加快涌現。

中國軟件行業協會副理事長兼秘書長呂衛鋒分析，《實施方案》圍繞拓展智能軟件服務作出系統部署，推動信息技術服務向智能化、價值化躍升，重點將從創新智能軟件服務模式、培育壯大智能軟件服務主體、加速智能軟件服務落地應用3個方面推進。

據介紹，工信部將開展制造業數智化轉型服務商分類分級培育，引導軟件企業向人工智能應用服務商轉型，增強持續服務和價值交付能力。實施人工智能中小企業創業支持計劃，重點支持輕量化、專業化的新型軟件服務主體發展，培育一批創業企業和專精特新“小巨人”企業。鼓勵有條件的地方培育“人工智能+軟件”創新創業集聚區，統籌提供場地、算力等配套發展資源。

補齊產業短板

近年來，我國基礎軟件和工業軟件底層內核能力、關鍵性能快速迭代，取得長足進步，但核心技術仍存在短板，原始創新能力亟需加強。而人工智能正在深刻重構軟件技術架構與開發模式，助力補齊這些短板。

以工業軟件為例，人工智能與工業軟件融合正沿兩條路徑展開：一是“AI輔助”，在既有架構上疊加智能功能，是當前應用最廣、見效最快的升級方式；二是“AI原生”，由模型承擔軟件核心能力，能力邊界不斷延伸，重塑研發與運行邏輯，為打破先發者生態壁壘提供了新的技術手段。

王威偉表示，《實施方案》部署了提升基礎軟件智能化水平、推動工業軟件智能化轉型等任務，重點從兩個方面發力。基礎軟件方面，聚焦智能化升級和軟硬協同。工業軟件方面，突出場景牽引、知識復用和平臺集成。以智能化升級帶動關鍵軟件補短板、強弱項，向高端化、高附加值方向躍升，重塑關鍵軟件競爭格局，助力我國軟件產業加快實現“由大到強”。

據介紹，工信部將支持基礎軟件企業與芯片、服務器等硬件廠商開展底層適配與軟硬協同優化聯合攻關，建設15家以上適配中心，全面提升產業驗證能力，加快形成軟硬一體協同的智能化軟件技術新體系，利用人工智能技術健全基礎軟件生態。

當前，人工智能與軟件融合創新加快推進，智能化轉型需求持續高漲，但普惠算力、高質量數據集、標準體系等基礎支撐還不牢固。針對這些問題，《實施方案》將算力、數據、標準作為“人工智能+軟件”行動的重要支撐，一體部署、協同推進，著力營造良好產業發展環境。

朱敏表示，將強化算力服務支撐，夯實智能發展底座。建設高質量數據集，激活數據要素價值。推進關鍵標準研制，引領產業規范發展。通過協同發力，形成“算力普惠、數據共享、標準引領”的發展基礎和環境，為開展“人工智能+軟件”行動提供堅實支撐。

“要用好算力券等普惠性支持政策，降低軟件企業算力使用成本，加強面向中小企業的算力供需匹配與上云用算指導，確保普惠算力真正惠及廣大經營主體。”朱敏說。

（記者：黃鑫、張尤佳）