人工智能是引領智能化變革的核心力量，將人工智能列入“新型基礎設施建設”，充分體現(xiàn)出“新基建”穩(wěn)增長和促創(chuàng)新并駕齊驅(qū)的鮮明特點。

推動人工智能發(fā)展是一項系統(tǒng)性工程，面臨理論攻關、技術研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、社會應用、技術治理等諸多任務。同時，還需更多著眼于人工智能賦能經(jīng)濟社會智能化變革所需的基礎設施能力建設，著眼于支撐人工智能創(chuàng)新的新型基礎設施建設。

首先，建設行業(yè)賦能基礎設施。當前，人工智能已經(jīng)成為引發(fā)經(jīng)濟社會變革的“新能量”，要想將這種“新能量”向各行各業(yè)輸出，需要基礎設施支撐。

一方面，開放平臺將成為人工智能賦能行業(yè)的重要基礎設施。智能語音、圖像感知等人工智能共性技術平臺，以及醫(yī)療影像、智能家居等行業(yè)專業(yè)平臺，通過API接口方式輸出算法能力和數(shù)據(jù)資源。加快各領域各類型人工智能開放創(chuàng)新平臺能力建設，為推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，賦能汽車、工業(yè)、金融、智慧城市等各行各業(yè)將發(fā)揮重要的基礎支撐作用。

另一方面，智能技術落地也需要各領域智能化基礎設施支撐。自動駕駛汽車、智能機器人、智能醫(yī)療、智能教育等都將是未來潛力巨大的智能化領域，但目前支撐技術落地的基礎設施仍然相對薄弱。比如，交通領域需要加快推進車—路協(xié)同的路側感知基礎設施建設；城市領域需要適應無人送貨等智能化裝備運行，推進城市道路、門控、電梯等基礎設施升級等。這些智能化基礎設施建設將推動各項技術加快落地迭代，支撐未來各類智能化新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新服務發(fā)展。

其次，建設技術創(chuàng)新基礎設施。人工智能未來發(fā)展仍將面臨攻堅克難的爬坡期，打造技術創(chuàng)新支撐能力、助推人工智能持續(xù)創(chuàng)新仍是關鍵。

比如，需要一批開放的高效能AI算力中心。隨著智能模型復雜度飛升，對AI算力基礎設施的要求不斷提高，普通研究團隊耗資十幾萬元或幾十萬元配備的GPU算力往往難以支撐很多前沿模型算法研究。建設一批軟硬協(xié)同化的高效能AI算力中心，以低成本形式對學術界、產(chǎn)業(yè)界開放，將有助于降低算力門檻，加速人工智能學術研究和技術創(chuàng)新周期。

再比如，需要建設各領域大規(guī)模開放知識庫。當人工智能在解決了感知問題向認知智能跨越時，實現(xiàn)對于知識層面的處理和推理將成為未來重點和面臨的主要挑戰(zhàn)。在交通、教育、醫(yī)療等各領域前瞻布局一批聚集海量專業(yè)知識圖譜的大規(guī)模知識庫和知識開放共享平臺，推動大數(shù)據(jù)向大知識提升，將為下一階段學術理論探索和產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聚能蓄力。

總之，全球人工智能發(fā)展正處于重要的機遇期、蓄力期，加快推進智能化新型基礎設施建設正當時。把握機遇，砥礪前行，不僅將給我國人工智能發(fā)展和經(jīng)濟轉型帶來深刻影響，也將為全球智能化進程貢獻力量。

（作者李修全 系中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任）